時間：2012-09-15
管媒體將杜克這個晉富炒作得異常火爆，處於風暴心的杜克卻完全沒有感受，他拒絕了所有財經記者的採訪要求，關於這方面的採訪全部推給了蔡思強去處理，因為董鋒那邊的坦克研火控系統出現了問題，杜克得趕過去研究究竟是什麼原因。
杜氏特種機械系統公司繼承了國內坦克的研究成果，因此董鋒接過手，組織專家組論證後以99a3改進型為藍本研一代主戰坦克，所以現階段董鋒從軍方那裡接收了幾輛99a3進行測試和驗證。
按照專家的建議，杜氏特種機械的第一代主戰坦克重點要改善99a3火控、動力和裝甲三大部分，因為杜氏的優勢就於電子系統和材料、加工工藝等方面，以杜克主持研的高速目標識別和預測系統為基礎，加上高智能的戰區聯合戰術系統，可以讓坦克集群集火力打掉戰場上威脅大的目標，進而取得戰術優勢。
這種集火力務求一擊必的思路不能說有錯，之前演習也展示出來巨大的威力，同等條件下沒有加裝這套系統的對手幾乎潰不成軍。但是很快杜克的這個戰術思路就被人找出了漏洞，那就是如果以主動犧牲的方式去吸引火力，杜克這套系統就會暴露出火力浪費的缺陷。
也就是說為了保障一擊必，通常會以倆倍甚至三倍火力進行圍殲，如果彈藥充足的條件下，這種方式顯然具有無與倫比的威力，但是坦克所帶的彈藥基數總是有限的，如果浪費過多顯然也具有很大問題，而且炮彈裝填激當是有時間的，當對手以巧妙方式吸引住火力，而真正的殺手鑭卻放別的地方，那麼往往這套系統就會失去優勢了。
畢竟這套系統的危險識別和判斷來自於戰場上的敵我形勢情報，而敵軍的攻擊位置信息又是具有高優先級的，所以系統再智能也脫不開對戰場真實情況的把握，如果對手有意針對這套系統的特點，這方面放出誘餌，系統是不會智能到識別出誰是誘餌的地步。
所以坦克對坦克的單純決戰，或許對手就可以利用一些環境條件讓我軍無法觀測到真實的戰場情況，從而有效抵消這套聯合戰術系統的威力，因為沒有信息來源，系統等於是睜眼瞎。
董鋒的坦克團隊也很快意識到了這一弱點，所以他們將杜克開的那個小型無人機納入到這一戰術體系來，以小型的無人機作為整個坦克編隊的空眼睛，形成一個立體化的觀測系統，為整個進攻集群提供加可靠的敵方信息，從理論模型上看，整個體系沒有什麼太大的問題。
無人機靈巧隱蔽，坦克高速運動的情況下要想擊它們是一件非常困難的事情，因此這種搭配堪稱是種絕配，原本規模較小的情況下，這套體系表現十分出色，但是模擬測試面對規模較大的戰場，這套系統就出現問題了。
無數動態的目標信息被傳遞到戰區聯合戰術系統之後，系統隨時動態調整危險目標，當這個調整達到某種頻，董鋒的團隊就現，其實等於是沒有瞄準目標了。
也就是說，營級或者團級規模坦克對戰的情況下，系統會很好地高效運轉，尋找到危險目標自動提示摧毀；但是當規模上升到師級規模數輛坦克混戰，利用無人機掌握了整個戰場態勢後，系統反而就極其低效起來，瞄準對手出現了極大問題，因為危險目標總是頻頻改變之。
杜克研究心仔細地看了不同規模下的模擬作戰結果，當雙方混戰的坦克數量超過200輛之後開始顯現這個問題，而超過300輛以上則加突出，基本上失去了智能選擇作戰對象的效果，而不得不轉成人工操作方式。
當初設計這個算法的時候，杜克可沒有想過現還有數輛坦克對戰的場景，因此測試方面並沒有指示克裡進行多種大規模作戰場景的模擬，對於這個問題，杜克認為並不是很難解決，只需要算法增加一條規則就可以解決：當目標對像過多的時候，以某個距離內的目標為優先打擊對象。
這樣並不妨礙整個系統的完整性就可以解決這個類似於臨界溢出的問題。
這個bug修訂後，杜克通過秦泰然放補丁修訂了全軍已經裝備的電子作戰系統，杜克非常慶幸這個bug是家裡就現了，如果真是戰場上才現，那真是會害死很多人。
經過了這次事件，杜克對於軍品研測試有了極大的重視和警惕，要求項目組每個項目結束前都要經過各種極端場景的測試驗證，即使那個場景現看起來完全沒有多少實戰意義，杜克也會要求測試這種場景下的表現情況，管有些現的問題限於成本可能不用修改。
但是有了這些測試結果，杜克起碼能夠讓戰士們清楚，某種情況下會出現什麼樣的問題，可以採取什麼措施來避免，不至於當這種情況真的出現之後讓人手足無措。
杜克的這個原則下，杜氏特種機械以後打造出來的主戰裝備都有著極強的可靠性，雖然為了達到這個目標將付出幾倍的測試開銷，使得杜氏特種機械的研成本遠遠高於競爭對手，但是其產品極高的可靠性讓這一切付出都有了很好的回報，戰場，那得是挽回了多少鮮活的人命。
為了讓模擬測試有著為逼真的效果和大規模，杜克再次擴大了研心的運算能力，不但申請了利用國內技術建設的超級計算機心，還一手將超級小型機集群規模直接擴大了三倍，為此，杜克將付出幾十億元的代價。
等到整個工程完成之後，杜氏特種機械將會擁有國內軍工企業為龐大和先進的計算心，這個系統開出來的各種仿真應用程序，可以讓每一種產品設計階段就會有著極其完善模擬測試環境，提前現各種各樣的問題，極大地減少了產品定型後生問題的概率。